Dieser Newsletter dreht sich um Blickwinkel 2er Uni-Professoren, Ethik-Debatten, Vorbild-Schulen, die neuesten Erfindungen von Leonardo DaVinci, KI-Moodboards und wie man langweilige Text-PDF mit nur 1 Prompt in ein Promo-Video verwandelt.
Inhaltsverzeichnis:
1. Profs Mollick & Galloway diskutieren KI
Beide Herren sind Business-Professoren:
Ethan Mollick ist einer der smartesten Nicht-Tech-KI-Experten, dem ich empfehle auf LinkedIn und Substack zu folgen, weil er 24/7 mit seinen Studenten mit KI experimentiert und IMHO guten, differenzierten POV hat. Auch super empfehlenswert: sein Buch “Co-Intelligence” über KI. (Ideal für Anfänger!)
Scott Galloway ist einer der ungefiltersten und smartesten Wirtschafts-Experten, der zudem guten YouTube-Kanal hat, wo er mit einem Mittzwanzig-Jährigem Finanzprofi wöchentlich die Wirtschaftsnachrichten bissig kommentiert.
Executive Summary
In dieser Episode spricht Scott Galloway mit Ethan Mollick (Professor an der Wharton School) über die praktischen Realitäten generativer KI. Mollick lenkt den Fokus weg vom Hype um den „Weltuntergang“ hin zu den unmittelbaren Disruptionen in Arbeitswelt, Bildung und Unternehmensstrategie. Seine Kernaussage: Während KI-Fähigkeiten rasant wachsen, hinkt die organisatorische Adaption hinterher. Mollick skizziert einen konkreten „Tech-Stack“ für Profis, analysiert chinesisches „AI Dumping“ und warnt vor dem Zusammenbruch des klassischen Lern-Modells für Berufseinsteiger.
Kern-Themen & Erkenntnisse
1. Das „Doom“-Narrativ vs. Praxis
Warnung statt Panik: Die Ängste in den KI-Laboren (z.B. Anthropic) sind echt, nicht nur Marketing. Der Fokus auf existenzielle Risiken („Skynet“) lenkt jedoch von realen, sofortigen Gefahren ab: Arbeitsplatzverluste und Deep Fakes.
Pragmatismus: Wir brauchen „Sicherheitsgurte und Airbags“ (Regulierung), keine Panikmache. Entscheidend ist, wie wir die Disruption der nächsten 3–5 Jahre steuern.
2. Die „Jagged Frontier“ (Gezackte Grenze) der Adaption
Schatten-IT: Einzelpersonen nutzen KI massiv (oft heimlich), um effizienter zu sein. Unternehmen strukturieren sich jedoch nicht um, um diese Gewinne zu nutzen.
Das „10x PowerPoint“-Problem: KI macht Mitarbeiter 40% effizienter, aber Firmen wissen nicht wohin mit dem Output. Zehnmal mehr Präsentationen helfen niemandem, wenn keiner sie liest. Es fehlt an Vorstellungskraft im Management, die gewonnene Zeit sinnvoll neu zu investieren.
Ungleiche Fähigkeiten: KI ist inkonsistent – genial bei komplexem Schreiben, scheitert aber oft an einfacher Logik. Jeder muss experimentieren, um die Grenzen für seinen Bereich zu finden.
3. Der Aufstieg der „Agentic AI“
Definition: Ein „Agent“ ist mehr als ein Chatbot. Es ist eine KI mit Werkzeugen (Websuche, Code-Ausführung), die autonom Ziele verfolgt, Fehler korrigiert und Ergebnisse liefert.
Status Quo: Wandel vom passiven Chatbot zum „Agentic Harness“, das komplexe Workflows erledigt (z.B. „Recherchiere Gast X, erstelle Bio, entwirf Fragen, exportiere als Doc“).
4. Geopolitik & „AI Dumping“
Scaling Laws: Größere Modelle sind immer besser. Nur wenige US-Firmen (Google, OpenAI, Anthropic, Meta) können sich die Infrastruktur leisten.
Die China-Strategie: Chinesische Firmen (und Mistral aus Frankreich) veröffentlichen „Open Weight“-Modelle – sie geben High-End-KI kostenlos heraus.
Ökonomische Bedrohung: Dies wirkt wie „Dumping“. Kostenlose Modelle kommodifizieren die Software-Ebene und untergraben US-Geschäftsmodelle. Gewinner sind die Nutzer, Verlierer könnten die Bewertungen der US-Infrastrukturfirmen sein.
5. Die Krise des Lehrlingsmodells
Wegfall der Einstiegsaufgaben: Junioren lernten früher durch „Fleißarbeit“ (erste Entwürfe, einfacher Code). KI macht das jetzt sofort und oft besser.
Die Kompetenzlücke: Wenn KI die Arbeit von Praktikanten/Junioren übernimmt, wie erwerben diese die Erfahrung, um Senior-Manager zu werden? Unternehmen fehlt hierfür aktuell ein Plan.
Handlungsempfehlung: Der Ethan Mollick Tech-Stack
Wichtig: Kostenlose KI reicht für professionelle Arbeit nicht aus. Nutzen Sie die Spitzenmodelle.
1. Die „Großen 3“ Abo-Regel:
Investieren Sie ~$20/Monat für mindestens einen der folgenden Anbieter (sie liegen technologisch gleichauf, haben aber unterschiedliche Stärken):
Anthropic (Claude): Bester für Schreiben, Nuancen und Coding. Wirkt „literarischer“ und menschlicher.
OpenAI (ChatGPT): Exzellent für Logik, Reasoning und Allgemeinwissen. Das Modell „o1“ ist spezialisiert auf komplexes Problemlösen („Denken“).
Google (Gemini): Starke Integration ins Google-Ökosystem; massives Kontext-Fenster (kann riesige Datenmengen auf einmal verarbeiten).
2. Spezifische Tools:
Coding: Nutzen Sie Cursor oder Claude Dev. (Elite-Entwickler coden heute fast zu 100% KI-unterstützt).
Deep Research: Nutzen Sie Google NotebookLM (genial zum Synthetisieren von Dokumenten/Quellen).
3. Der „Praktikanten-Test“:
Behandeln Sie die KI wie einen sehr schlauen, fleißigen, aber manchmal halluzinierenden Praktikanten.
Nicht: Aufgaben delegieren, die Sie nicht überprüfen können.
Doch: Zur Kritik nutzen („Lies dieses Strategiepapier und sag mir, was ich vergessen habe“).
Doch: Als „Zweite Meinung“ oder Devil's Advocate nutzen.
Zukunftsausblick
Bildung
Wertsteigerung: Der Wert von Präsenzunterricht und direkter Interaktion steigt massiv. Da KI Hausaufgaben erledigen kann, muss der Unterricht auf aktives, erfahrungsbasiertes Lernen (Debatten, Live-Problemlösung) umgestellt werden.
Resilienz: Eltern sollten Kinder zu resilienten Generalisten erziehen. Anpassungsfähigkeit ist wichtiger als isoliertes Fachwissen.
Unternehmensführung
Engpässe: Die Limits sind derzeit Energie (Strom für Rechenzentren) und Compute (Chips). Daten sind kein Engpass mehr (dank synthetischer Daten).
Die Herausforderung: CEOs müssen aufhören, KI nur als Kostensenker (Personalabbau) zu sehen. Gewinner werden die Firmen sein, die definieren, welche neuen Dinge sie mit einer KI-verstärkten Belegschaft tun können (Wachstum).
Medizin
Optimismus: Großes Potenzial bei Verwaltung, Übersetzung und Diagnose (Dr. House-Stil).
Vorsicht: Aktuell noch kein Vertrauen in KI bei der Radiologie/Bildinterpretation (Mensch ist hier noch zuverlässiger).
Zitat
„Karrieren sind lang... es gibt keinen perfekten Moment, kein perfektes Skillset. Es ist ein evolutionärer und explorativer Prozess. Bring deine Fähigkeiten ein und nutze deine eigene Handlungsfähigkeit, um Wege nach vorne zu finden.“
— Ethan Mollick
2. KI & Ethik – Gratis Debattierunterlagen für Schulen (DE & ENG)
Hallo an alle Lehrkräfte! 👋
Sucht ihr Unterrichts-Material, um KI nicht nur technisch, sondern auch ethisch zu beleuchten? Idealerweise in hochwertig und faszinierend?
Ich habe 2 neue Präsentationen erstellt "Europas KI-Debatte" in euren Klassen. Sie sind IMHO schön, visuell, einfach und sofort einsetzbar. Damit klärt Ihr Fragen wie: "Darf KI Kunst kopieren, ohne zu fragen?". Ladet euch beide gratis als PDFs runter und spart euch die Vorbereitungszeit am Wochenende! ☕
Klick auf Bilder öffnet PDFs zum Anschauen und Herunterladen
Da “Lesen” nicht im Trend liegt: bunte, sprechende Bilder
Gratis Checklisten
Tipp: Rechtsklick mit Maus, um Bild im neuen Fenster in groß zu laden und dann einfach gratis herunterladen. Sind beide DIN A4 Format. Aus Gründen 😉
3. Von Vorreiter-Schulen lernen
Stell dir vor, dein Kind hätte jeden Tag nur 2 Stunden "echten" Unterricht – und wäre trotzdem besser in Mathe als der Rest der Klasse. 🤯
Genau das macht das Alpha Schools Modell.
Die Idee:
❌ Kein langweiliger Frontalunterricht mehr.
✅ KI übernimmt das Lehren (weil sie sich jedem Kind anpasst).
✅ "Guides" (oft Ex-Sportler!) sorgen für Motivation und gute Laune.
Das Ziel ist "Mastery": Man geht erst weiter, wenn man das Thema zu 100% verstanden hat. Keine Lücken mehr, kein Frust.
4. Die größten Probleme der Menschheit wie Leonardo DaVinci lösen
Hand hoch: Wer braucht dringend den "Smartphone Face Protector" für das abendliche Scrollen im Bett? 📱💥🤕
Ich habe das neue NanoBanana 2 Modell getestet, um meine Philosophie "Außergewöhnliche Lösungen für echte Probleme" zu visualisieren. Welches dieser Patente sollte ich wirklich bauen?
Den T-Rex Sattel (für den Berufsverkehr)
Das Socken-Such-Radar (dringend nötig!)
Die mechanischen Oma-Hilfsarme
5. Kreative Moodboards mit gratis KI-Tool erstellen
Nach monatelangem Warten, schaltet Google seinen KI-Moodboard-Generator endlich auch in der EU frei! Jetzt kann sich jeder mit gratis mit einfachen Text-Prompts neue Moodboards erstellen, z.B. für Geburtstagsparties, Filmshootings, usw.
Einfach mixboard.google.com besuchen und ausprobieren.
So schaut ein Moodboard aus, wenn man prompted: Erstelle mir eins für einen neuen Hollywood-Film mit Aliens und Menschen, die wie Space-Piraten aussehen, inkl. dem Lookprompt dieses Newsletters.
Du kannst alle Bilder einfach herum schieben, einzeln editieren und läschen.
Wenn du happy bist, einfach Moodboard exportieren, u.a. als Paket, PDF, Powerpoint, usw. Und alles gratis! Viel Spaß beim Experimentieren…
6. Langweilige PDF werden mit nur 1 Prompt zum animierten Promovideo
Ich hatte neulich schon gezeigt, wie ich die langweiligen, technischen PDF eines Beamer-Herstellers für einen Freund mit nur einem Prompt in verschiedene Verkaufsbroschüren verwandelt hatte.
NotebookLM erlaubt seit 2025 auch aus allen Inhalten Erklärvideos zu erstellen, aber hat letzte Woche das neue Feature “Cineastische Erklärvideos” eingeführt.
Das Video hier habe ich mit selben Daten wie die Verkaufs-PDF erstellt und ebenfalls nur mit einem einzigen Prompt, d.h. alles was man darin sieht, hat Google’s NotebookLM in ca. halber Stunde selber erstellt: Story/Narrativ, Bilder, Filmsequenzen, animierte Charts, usw.
Sicher könnte ich als Marketing-Profi noch einiges besser machen, aber für so wenig Aufwand, schon ziemlich impressive! Zudem möchte ich immer wieder erinnern, dass wir uns auf einer exponentiellen Entwicklungskurve befinden, d.h. das hier ist das schlechteste wie dieses Feature jemals aussehen wird! Und sicher jetzt schon besser als die meisten Freelancer und auch günstiger, weil ab 20€ Monatsabo bei Google’s Gemini nutzbar!
Ich kann gar nicht abwarten, was nächste Woche neues kommt…
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